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NoSQLBooster for MongoDB v6.0.0 x64 含激活教程 Win/macOS/Linux

  • 软件大小:未知
  • 更新日期:2020-06-30
  • 官方网站:https://nosqlbooster.com/
  • 软件等级:★★★☆☆
  • 运行环境:Winxp/Win7/Win8/Win10
NoSQLBooster for MongoDB v6.0.0 x64 含激活教程 Win/macOS/Linux
  • 软件说明
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  • 投诉建议: 858898909@qq.com
NoSQLBooster for MongoDB破解版是功能强大的跨平台GUI工具,它提供了全面的服务器监视工具,流畅的查询生成器,SQL查询,查询代码,任务调度服务器监视工具,ESNext支持, 真正的IntelliSense体验。具有嵌入了V8 JavaScript引擎。 没有外部MongoDB命令行工具依赖。 支持MongoDB 2.6-4.2。将MongoDB查找/聚合和SQL转换为Node.js,Java,Python,C#,PHP,Ruby,Golang和mongo Shell语言。可进行定义并执行任务以定期重复导入/导出,转储/还原或运行脚本文件。NoSQLBooster 6.0带来了许多新功能,以提高MongoDB的工作效率,任务和任务计划程序,命令行界面,添加到查询代码中的Golang,PHP和Ruby,ESNext具有可选的链接和无效合并,带有颜色的标记类型,大大改进的表 查看,一键式投影,添加日期时间以导出文件路径,收藏夹功能等。全新破解版下载,有需要的朋友不要错过了!

安装激活教程

1、在本站下载并解压,如图所示

2、运行一次程序,然后将resources文件夹复制到C:\Users\用户名\AppData\Local\Programs\nosqlbooster4mongo文件夹中,或者直接从开始菜单这里右键选择打开文件夹位置

3、完成后使用Readme.txt文本中提供的注册信息进行住激活即可,点击help-enter license,然后输入许可证名称License To和许可证密钥License Key,点击activate激活即可

功能特色

1、真正的智能感知
NoSQLBooster for MongoDB提供了真正的IntelliSense体验。 内置的语言服务知道所有可能的补全,方法,属性,变量,关键字,甚至MongoDB集合名称,字段名称和运算符。 键入时会弹出IntelliSense建议。 您始终可以使用Ctrl-Shift-空格键手动触发它。 开箱即用,Ctrl-空格键,Alt-空格键是可接受的触发器。
     在脚本编辑器中,键入方法调用时会弹出参数提示。
     我们提供大量内置片段,方便的日期范围片段,SQL到MongoDB转换片段...
     鼠标悬停会显示许多有用的信息,例如符号类型,函数定义,类型信息和文档。
     光标在其中一个附近时,匹配的括号就会突出显示。
2、使用SQL查询MongoDB
使用NoSQLBooster for MongoDB,您可以对MongoDB运行SQL SELECT查询。 SQL支持包括SQL JOINS,函数,表达式,具有嵌套对象和数组的集合的聚合。
让我们看一下如何在SQL的SUM函数中使用GROUP BY子句。
而不是编写像JSON一样的结构编写MongoDB查询
db.employees.aggregate([{
        $ group:{_id:“ $ department”,总计:{$ sum:“ $ salary”}}
    }])
您可以使用可能已经知道的旧SQL查询MongoDB。
  SELECT部门,SUM(薪金)AS总计,来自员工GROUP BY部门
SQL查询功能
    通过SQL访问数据,包括WHERE过滤器,ORDER BY,GROUP BY,HAVING,DISTINCT,LIMIT
    SQL函数(COUNT,SUM,MAX,MIN,AVG)
    日期,字符串,转换函数(dateToString,toUpper,拆分,substr ...)
    聚合管道运算符作为SQL函数
    SQL Equi JOIN和不相关的子查询
    提供可以集成到脚本中的编程接口(mb.runSQLQuery)
    自动完成关键字,MongoDB集合名称,字段名称和SQL函数
请注意,MongoDB本机不支持SQL功能。 SQL查询经过验证并转换为MongoDB查询,并由NoSQLBooster for MongoDB执行。可以在console.log选项卡中查看等效的MongoDB查询。
3、监控和调优性能
NoSQLBooster提供了丰富的性能监视和分析工具,可帮助您保持MongoDB环境的平稳运行。
     Visual Explain Plan可以将解释输出转换为分层视图,从而可以进行查询调整以增强查询并解决性能问题。
     服务器实时状态(mongostat),以图表或表格形式查看MongoDB实时性能指标。
     进行中的Operations Viewer,可快速查找并杀死长期运行的MongoDB操作。
     MongoDB Log Parser,更易于解析,过滤和分析MongoDB日志信息。
     数据库探查器,收集有关针对正在运行的mongod实例执行的数据库命令的详细信息。
     mongotop的GUI,可完全跟踪读取和写入操作所需的时间。
     对副本集进行故障排除
4、通过免费的交互式示例学习Mongodb
“我的查询”选项卡用于快速打开用户保存的查询脚本。 默认情况下,用户保存的查询脚本保存为“连接->数据库->查询名称”目录结构。 双击打开保存的查询脚本,将自动连接到适当的数据库服务器并切换到适当的数据库。
“样本”选项卡包括几个启用NoSQLBooster的教程。 所有示例都已经可以在NoSQLBooster中执行,并带有详细说明。 您可以尝试这些查询并进行更改以更好地学习。
5、流利的MongoDB查询构建器
NoSQLBooster for MongoDB支持类似于猫鼬的流利查询构建器API。 使用查询,您可以使用链接语法而不是指定JSON对象来构建查询。 聚合框架现在也很流畅。 您可以按当前文档说明或通过可链接方法使用它。
6、模式分析器
模式分析器是一个方便的内置工具。由于缺少模式的功能,MongoDB中的集合没有用于描述字段的数据类型,集合结构和验证的模式文档。使用我们全新的模式分析器工具,您将获得一个文档,用于描述从采样(随机,第一个,最后一个)N个或所有记录中的特定集合的模式。
该文档显示了采样对象的概率,不同类型的百分比,您可以简要了解特定集合的模式。如果想要更准确的结果,则可以对更多记录进行采样或分析整个集合,但是如果集合具有数百万个记录或数千个字段,则可能需要很长时间才能完成。
它还显示了集合的文档验证,这是MongoDB 3.2中的新功能。在文档下方显示一个验证器窗口。如果单击链接,则该字段在窗口中突出显示。
您可以将此文档导出为最受欢迎的文档文件类型,例如MS Word,PDF,HTML以及JSON,TXT和CSV。还支持Mongoose.js模式文件。
7、Shell扩展,在脚本中使用节点模块,Lodash,Momentjs
NoSQLBooster for MongoDB是一个电子驱动的桌面应用程序,它将Node.js和Chromium运行时捆绑在一起。 您可以在NoSQLBooster for MongoDB中使用任何Node.js内置全局对象和模块(控制台,util,fs,path ...)和纯JS NPM软件包。 它还添加了类似于猫鼬的流利API,提供了mb.runSQLQuery函数,将一些实用程序模块(lodash,moment,bluebird,shelljs,mathjs)集成到了全局范围内,从而使MongoDB脚本内部的生活变得更加轻松。

使用帮助

1、主界面
下图显示了NoSQLBooster 6.0的主界面。

2、真正的智能感知
我们提供真正的IntelliSense体验。 内置的语言服务知道所有可能的补全,方法,属性,变量,关键字,甚至MongoDB集合名称,字段名称和运算符。 键入时将弹出IntelliSense建议。 您始终可以使用Ctrl-Shift-空格键手动触发它。 开箱即用,Ctrl-空格键,Alt-空格键是可接受的触发器。

当光标位于有效的MongoDB方法上时,按F1键将带您进入MongoDB联机文档。
对于IDE工具而言,智能,易于使用的代码编辑器无疑非常重要,NoSQLBooster可为您提供最佳的代码编辑和脚本处理体验。 让您少写,多做。
3、
摘录吨
我们提供大量内置片段,以帮助您有效地编写MongoDB Shell脚本。 通常,您只需要输入操作的几个首字母,就可以获取所需的示例模板代码。
查找,findByObjectId,findTextSearch,findWhereEq,插入,更新,删除...
SQL,SQL-GROUP-BY,SQL-JOIN,SQL-SUM,SQL-IN-SELECT ...
方便的日期范围摘要,例如 TodayDateRange,LastNWeeksDateRange,LastNMonthsDateRange ...
简化复杂的MongoDB Shell命令,例如 聚合,createUser,rs.initiate ...
如果您来自SQL背景,那么此方便的SQL到MongoDB转换片段可能会为您提供帮助,
点击F7创建您的片段
4、
使用SQL查询MongoDB
使用NoSQLBooster for MongoDB,您可以对MongoDB运行SQL SELECT查询。 SQL支持包括SQL-JOIN,函数,表达式,具有嵌套对象和数组的集合的聚合。
请参阅NoSQLBooster for MongoDB支持的功能和SQL示例。
让我们看一下如何在SQL的SUM函数中使用GROUP BY子句。
而不是编写像JSON一样的结构编写MongoDB查询

您可以使用可能已经知道的旧SQL查询MongoDB。

5、
任务和任务计划程序
NoSQLBooster任务允许您定义,保存和执行不同类型的任务,包括查询脚本,导入,导出,数据迁移以及备份和还原。任务计划程序使您可以定义一次执行的任务或您指定的循环计划。它支持每天,每周或每月执行的任务,并且您可以选择要执行每个任务的一周或一个月中的一天。
NoSQLBooster不需要在计划的时间运行即可运行任何计划的任务。在Windows系统中,NoSQLBooster使用Windows Task Scheduler自动执行常规任务。在MacOS和ubuntu中,cron用于管理和执行计划的任务。
NoSQLBooster支持以下类型的任务。
运行MongoDB脚本文件(由于NoSQLBooster允许您使用第3方节点模块,因此此脚本的功能可扩展且灵活)
从JSON和BSON文件导入...
从MySQL,PostgreSQL和MSSQL导入表...
还原MongoDB数据库(mongorestore)
将收集/查询导出为JSON,BSON,CSV | TSV和SQL
将数据库导出为JSON,BSON,CSV | TSV和SQL
备份MongoDB数据库(mongodump)
任务视图使您可以轻松查看所有计划的任务


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