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实验设计软件 Design-Expert 13.0.1.0 完美激活版

  • 软件大小:未知
  • 更新日期:2021-01-21
  • 官方网站:http://www.statease.com
  • 软件等级:★★★☆☆
  • 运行环境:Winxp/Win7/Win8/Win10
实验设计软件 Design-Expert 13.0.1.0 完美激活版
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Design-Expert 13破解版是功能强大的设计向导软件,使用旨在为用户提供更快更好的实验设计解决方案,提供完整的功能和选择,让用户你能够在不超预算且项目预期时间内完成实验的设计,提供众多选择,可以快速构建新的设计,也可以打开记载已有的设计,方便快捷,允许用户放入数据并获取结果、快速进行编辑和设置操作、解释分析以及统计、应对异常结果等等,通过直观的界面和出色的图形使研发变得容易。无论您是DOE的新手还是经验丰富的专业人员,您都可以使用Design-Expert软件进行突破性的改进。最新破解版下载,含破解补丁,替换即可破解,有需要的朋友不要错过了!

安装激活教程

1、在本站下载并解压,如图所示

2、双击dx-13.0.1.0-x64.msi运行安装,选择软件安装路径

3、安装完成,退出向导,将dx.exe复制到安装目录中,点击替换目标中的文件

v13新功能:

1、设计空间增强向导
扩展,收缩或移动设计空间,以在最佳区域进行磨练。DX13的向导使过程设计和混合物设计都变得很容易。重用现有数据(或删除一些数据)并充分利用实验!
2、泊松回归
当响应是计数数据(离散,非负)时,使用Poisson回归拟合更精确的模型,例如单位缺陷数或每个时间段出现的次数。
3、多重分析
以各种方式轻松建模任何响应,以轻松比较它们。只需按Analysis分支上的加号(+)按钮,然后尝试其他模型简化方法或转换。选择最佳分析以实现优化目标。

软件功能

1、设计实验
Design-Expert提供了功能强大的工具,可对您的过程,因素和组件的混合或组合进行理想的实验。如有疑问,可通过在线功率计算以及添加块和中心点的功能使其坚固。Design-Expert的设计向导和直观的布局(例如两级析因灯的信号灯配置)使这一切都比您想像的要容易得多。看看这个!
2、分析您的数据
Design-Expert使您可以轻松地查看出现了什么(如果有的话)具有统计意义,以及如何最精确地对结果建模。它提供了您需要呈现的信心,也许还可以发布您的发现。不要相信我们,请使用软件随附的一个或多个数据集对其进行测试。
3、可视化您的结果
Design-Expert提供了广泛的图形选择,可帮助您识别出色的效果并可视化结果。当您将您的发现传达给主管和同事时,其输出会给人留下深刻的印象。立即下载免费试用版,浏览“帮助”下提供的响应面教程,亲自体验一下。

使用说明

创建设计
1、输入缺少的数据
留空;仅当零代表真实结果时才使用“0”。
响应列中仅允许数字数据。
2、设计变更
右键单击因子列标题并选择“编辑信息”,可以更改设计布局屏幕上的许多内容。
右键单击行标题可删除运行或将其状态更改为忽略,突出显示或验证。
如果需要更改设计的创建方式,通常最容易重建设计。单击文件,新建设计,然后在“使用以前的设计信息?”上单击是。对话。这样做会保留所有因子名称和水平以及响应名称。进行必要的更改并重新构建,而无需重新键入所有内容。
如果仅调整因子名称和数字因子限制,请使用“设计版面”屏幕中的“列信息表”视图。
3、无法运行因子水平的一种组合
如果只有一种组合很难执行或无法执行,则可以将其用尽,然后将其视为丢失的数据。另一种选择是构建仅包含可能组合的候选集并构建最佳设计。如果两个因素的特定组合不能成为设计的一部分,请合并因素。您会失去互动,但仍可以测试组合之间的差异(效果)。如果排除的组合仅涉及数字因素,则最佳设计也可以应用约束。
4、混乱的编码水平
如果设计中的因子设置被替换为实验中使用的实质上不同的设置,则可能会发生这种情况。
按着这些次序:
右键单击混乱的因子列标题
从列表中选择“重新编码”选项。
在对话框中单击“是”。
对其他混乱因素重复上述步骤。
不幸的是,这种技巧不适用于混合物。复制当前数据集,重建设计以匹配真实的组件范围,然后将数据集粘贴到“新”设计中。
5、计划两因素实验
如果实验仅包含一个或两个因素,则必须重复。当所有两个因素组合的结果每次仅收集一次时,则没有足够的信息(自由度)来测试所有效果。可以估计效果(系数,但没有p值),但是效果基于可能的最小样本量。
双因素设计的一个单独的附加复制足以允许估计p值。更多设计复制将有助于进一步提高设计能力。
该建议适用于仅具有两个因素的两级和多级分类设计。
6、多级分类设计上运行过多
多级分类设计提供的设计具有因子处理的所有可能组合。当因子具有多个水平或存在大量因子时,运行太多,无法进行有效的实验。
最佳设计是将组合减少到仅适合合理模型所需组合的正确方法。默认情况下,最佳因子设计是针对两因素交互模型设计的。通过省去估计三因子和更高阶相互作用的能力,可以节省许多运行。
在具有分类因素的设计中,每个处理必须至少使用一次。如果最佳设计仍然太大,则需要从设计中删除一些处理方法和/或级别以适合您的预算。
7、我需要几个级别?
使用数值因子时,假定真实的响应面是整个感兴趣区域的连续函数。连续函数可以通过泰勒多项式近似。所需的级别数取决于您认为最能代表真实响应曲面形状的多项式的阶数。如果您认为响应面的形状是丘陵,山谷,山脊或马鞍形,那么二次模型仅需要三个级别(极低,极高和中间)。如果您认为曲面是波浪形的,则三次函数需要四个级别。默认情况下,这些级别在测试范围内是均匀间隔的,但不需要均匀间隔。
级别越高,分析就可以适合更高阶的多项式模型。如果不需要对数据趋势建模使用高阶多项式,则更多的层次将无法帮助拟合正确的模型。最佳的RSM设计包括缺乏拟合点,这超出了拟合模型所需的水平。这提供了检查以确保模型适合整个感兴趣的区域。
设计的实验用于使模型适合数据。几个响应的模型被组合以优化过程。设计的实验不打算用于蛮力方法,在该方法中测试了许多可能的组合并选择了获胜者。
除非构建局限于离散因素或分类因素,否则最佳设计的每个因素可能具有比实际需要更多的层次,但是设计中只会选择这些层次的少数几个组合。
8、拟合多项式的最小级别数

更新日志

13.0.1 2020年1月5日发布
现在,在输入单元格后使用箭头键将移动到相邻的单元格,这与其他流行的电子表格软件的行为类似。
删除了用于双重混合设计的KCV订单。
修复了一些与删除分析有关的崩溃。
在使用“导入数据”后重新排列列时,将正确重新分配名称。
如果使用“导入数据”时缺少因子水平,则将忽略运行。
当块的数量由于设计的增加而变化时,将自动显示块列。
治疗意味着不再显示INF Std。均值模型错误,而是空白。
修复了单击某些设计的“图形列”时发生的崩溃。
修复了将图例取消直方图停靠后Y轴更改的问题。
现在,导入数据可以更好地显示浮点数。
修复了使用“导入数据”且列以非标准顺序出现时的几次崩溃。

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