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医学绘图软件 Prism 9.0 for mac

  • 软件大小:未知
  • 更新日期:2020-11-13
  • 官方网站:https://www.graphpad.com/
  • 软件等级:★★★☆☆
  • 运行环境:Winxp/Win7/Win8/Win10
医学绘图软件 Prism 9.0 for mac
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Prism 9.0 mac破解版可用于分析、绘制图形并展示您的科学工作,提供完整的生物统计学,曲线拟合(非线性回归)和科学绘图等功能优势,快速的对实验图进行组织管理、分析和绘制,并进行统计检验以及解释结果,更快的进行统计分析并简化分析流程,每一个步骤都会获取新的见解和指导,方便用户更好的进行分析选择,做出正确决策,此外,还具有高质量的图表,新的版本更直观,处理数据更简单方便,可分析更多更复杂的数据,轻松提升效率并获得更准确的结果!

功能特色

1、有效地整理数据
Prism是专门为要运行的分析设置的格式,包括对定量和分类数据的分析。这样可以更轻松地正确输入数据,选择合适的分析以及创建精美的图形。
2、进行正确的分析
避免使用统计术语。用清晰的语言,Prism提供了一个广泛的分析库,从普通检验到高度特定的检验–t检验,单向,双向和三向方差分析,线性和非线性回归,剂量反应曲线,二进制逻辑回归,生存分析,主要成分分析等等。每个分析都有一个清单,以帮助您了解所需的统计假设并确认您选择了适当的测试。
3、随时获得可行的帮助
降低统计的复杂性。Prism的在线帮助超出了您的期望。在几乎每个步骤中,都可以从在线棱镜指南中访问数千页。浏览图组合,了解如何制作各种图类型。教程数据集还可以帮助您了解为什么要执行某些分析以及如何解释结果。
4、一键回归分析
没有其他程序可以像Prism那样简化曲线拟合。选择一个方程式,然后由Prism进行其余工作-拟合曲线,显示结果和函数参数表,在图形上绘制曲线,并内插未知值。
5、专注于您的研究,而不是您的软件
Prism为您处理编码。图形和结果将自动实时更新。数据和分析的任何更改(直接输入数据,省略错误的数据,纠正错别字或更改分析选择)都将立即反映在结果,图形和布局中。
6、无需编程即可自动化您的工作
只需单击一下,即可自动将多个成对比较添加到您的分析中。对于这些行和星号的自定义选项,只需再次单击工具栏按钮。调整数据或分析,图形上显示的结果将自动更新。
7、数不胜数的自定义图表方法
关注数据中的故事,而不是操纵软件。Prism使创建所需的图形变得容易。选择图形的类型,然后自定义任何部分-数据的排列方式,数据点的样式,标签,字体,颜色等等。自定义选项是无止境的。
8、探索您的数据
将精力集中在分析最相关的数据上。自定义如何在数据中显示关系,以有效地探索大型数据集。
9、一键导出出版物质量图
减少发布时间。Prism允许您自定义导出(文件类型,分辨率,透明度,尺寸,色彩空间RGB/CMYK),以满足日记的要求。设置默认值可以节省时间。
10、加强协作
分享的不仅仅是您的图表。Prism全面记录您的数据,可以与其他科学家进行有效的协作。Prism项目的所有部分(原始数据,分析,结果,图形和布局)都包含在一个文件中,您只需单击一下即可共享。现在,其他人可以轻松地在每个步骤上关注您的工作,从而增强发现的清晰度并简化协作工作。

新功能

一、增强的数据可视化和图形自定义
1、气泡图
直接从原始数据创建气泡图,对位置(X和Y坐标),颜色和大小的变量进行编码
2、小提琴情节
使用扩展或截断的小提琴图可视化大数据集的分布
3、估计图
自动显示您的分析结果
4、平滑样条
通过Akima样条和平滑样条显示一般数据趋势的重大改进,改进了对结数或拐点数量的控制
二、改进的图形和自定义选项
1、图上的星星
自动将多个比较结果添加到图形
2、自动标注条形图
用平均值,中位数或样本数量的值注释条形图,以强调在工作中重要的事情
3、改进的分组图
轻松创建显示单个点(散点)以及均值(或中位数)和误差线的图表
三、更直观的导航
1、轻松查找相关工作表
新的族面板显示与当前工作表相关的工作表族,并自动缩进分析链
2、轻松在多个结果表之间导航
现在将具有多个结果表的分析分组到一个工作表中,每个结果表带有选项卡;选择要显示或隐藏的标签
3、改进的搜索
按带有突出显示或指定颜色注释的图纸搜索
四、现在具有八种数据表
1、多变量数据表
每行代表一个不同的主题,每列代表一个不同的变量,使您可以执行多个线性回归(包括Poisson回归),将数据子集提取到其他表类型中,或者选择和转换数据子集。Prism的多个变量表支持文本变量,并能够定义变量类型
2、嵌套数据表
分析和可视化包含相关组内子集的数据;使用这些表中的数据执行嵌套t检验和嵌套单向方差分析
五、更复杂的统计分析
1、执行重复测量方差分析-即使数据丢失
现在,Prism将自动拟合混合效果模型以完成此分析
2、执行简单和多重逻辑回归
基于一个预测变量(简单逻辑回归)或多个预测变量(多个逻辑回归),将模型拟合为二进制结果(是/否,获胜/失败,通过/失败)
3、主成分分析
计算并选择描述数据中最大方差的主成分。从包括蒙特卡洛模拟的并行分析,特征值阈值,方差比例阈值等选择技术中进行选择
4、多重t检验(和非参数)分析
同时执行多个独立的两样本比较测试。从参数/非参数测试中选择,并指定数据是否未配对/配对
5、使用多元线性和多元Logistic回归分析带有文本的分类变量
无需编码!Prism将自动对分类变量进行编码并执行分析。指定参考并组织模型中所有级别的分类变量,以获得清晰可读的结果
6、多元线性和多元逻辑回归的插值
使用指定的模型基于数据表中的数据或使用分析中指定的理论值来预测因变量的值
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