MonolixSuite 2024是独特的药物开发的建模、仿真以及计算的软件套件！这里提供你需要的专业程序，帮助用户在熟悉友好的虚拟环境中进行药理计量分析、建模和模拟， 图形化界面，完整的工作流程，可视化交互。灵活而高效，针对各种复杂的项目进行准确有效的诊断和评估分析，以图表清晰展示结果，便于沟通和分享！
功能特色
一、PKanalix是一款用户友好且快速的Cardmental和Non-compartmental分析（NCA）应用程序
1、非区室分析
PKanalix的第一个主要功能是计算非区室分析框架中的参数。
该任务包括定义用于计算Lambda_z（最终消除阶段的斜率）的规则，以便能够计算NCA参数。该定义可以通过规则（例如调整后的R2或时间窗口）全局完成，也可以在用户可以选择或删除任何点进行计算的每个人身上完成。
2、区室分析
PKanalix的第二个主要功能是计算Compartmental Analysis框架中的参数。它包括查找PK模型的参数，该模型代表每个个体在隔室中的动力学。执行自动初始化是为了更好地收敛每个个体的每个参数。
3、生物等效性分析
使用生物等效性任务可以比较为不同组（例如测试和参考配方）获得的平均NCA参数。线性模型定义包含在集成模块中选择的一个或多个固定效应。它允许获得与预定义的BE限值相比的置信区间，并自动显示在直观的表格和绘图中。
4、输出和绘图
所有NCA、CA和生物等效性输出都显示在可排序的表格中，并以R兼容格式导出到结果文件夹中。还提出了交互式图，以便对结果进行直接解释。
5、用于自动化流程的R API
在PKanalix中执行的所有步骤都可以使用LixoftConnectors包从R运行。您在特定数据集的界面中直观地完成一次操作，可以推广到脚本中，从而自动执行任何其他数据集的过程。
6、将您的NCA/CA项目集成到建模、仿真和试验设计工作流程中
使用相同的数据文件进行所有分析-数据探索、NCA、CA、人口建模。PKanalix本身不包括种群分析。但是，将PKanalix项目导出到Monolix将加快您的种群建模速度，因为它会自动设置您在Monolix中所需的一切，以便只需单击一下即可在种群建模框架中运行参数估计：解释数据集、结构模型、初始值不需要重新定义。还可以从Simulx中模拟的临床试验中导入格式化数据集，以对输出进行后处理，并使用您喜欢的NCA参数分析试验。
二、Monolix，基于模型的药物开发的最佳工具
Monolix是用于计量学的非线性混合效应建模（NLME）的最先进、最简单的解决方案。它基于SAEM算法，即使对于复杂的PK/PD模型也能提供强大的全局收敛性。Monolix用于临床前和临床群体PK/PD建模以及系统药理学。
Monolix拥有庞大的用户社区。Monolix被学术界、制药行业以及美国监管机构广泛使用。
1、高级统计方法
所有类型数据的可靠收敛是种群PKPD建模的核心，这就是为什么Lixoft与Inria合作率先推出SAEM算法的原因。
2、自动生成诊断测试
Monolix可自动生成一整套诊断图，即使对于复杂的PK/PD模型也是如此。例如，您可以即时创建可视化预测检查，按您要调查的任何患者子组进行拆分。
3、提高生产率和质量
高效的C++求解器包、带有Mlxtran的标准化模型语言、PK/PD模型库和集成软件都有助于提高生产力和质量。
4、其GUI非常易于使用
我们的解决方案旨在易于使用。Monolix可以通过图形界面或命令行用于强大的脚本编写。这意味着您可以减少编程，而更专注于探索模型和药理学，以便及时交付给您的客户。
5、支持所有相关数据类型和统计功能
Monolix涵盖了用于群体PK/PD建模的广泛数据类型和统计特征。对于所有情况，都制定并公布了正确的统计方法以供参考。Monolix涵盖：
事件数据的连续、分类、计数和重复时间。
混合模型和模型的混合物。
具有任意数量的级别的事件间可变性。
正确处理BLQ数据。
各个参数的正态分布、对数正态分布、logit分布、概率分布和用户定义分布。
6、Mlxtran
Mlxtran用于定制模型;一种简单而强大的模型语言，适用于简单和复杂的系统药理学模型。Monolix提供了一个完整记录的开源库，其中包含数千个PK和PD模型。
7、全面的文档和示例
我们非常谨慎地为用户提供全面的文档，包括方法、软件手册、教程……
包含模型和数据的大量示例可用作模板来启动您自己的项目。
我们的利克索夫特大学页面上有很多在线材料（本周的特色、网络研讨会等）。
三、Simulx是一款简单、高效且灵活的临床试验模拟应用程序
1、通过直观的GUI快速且易于使用
我们的解决方案旨在易于使用。Simulx可以通过图形界面使用。这意味着您可以减少编程，而更多地专注于探索不同的治疗方法和模型参数对典型个体的影响和/或使用具有特定治疗或特征的一组或多组中的一组个体来模拟临床试验。所有结果都经过绘制，易于解释。
2、建筑场景灵活性高
该界面具有惊人的灵活性，能够模拟任何场景。您只需单击几下即可定义任何人群、任何治疗、任何配置。临床试验设计从未如此简单。
3、高级统计方法
结果和终点可以在专用部分中定义。它在良好的统计框架中提供了组之间的简单有效的比较。
4、保证生产力和质量
高效的C++求解器包，具有Mlxtran、PK/PD、TMDD等的标准化模型语言模型库和集成软件都有助于提高生产力和质量。您可以从头开始进行模拟，也可以使用Monolix项目。
5、构建和分析仿真场景的最佳环境
定义–使用内置方法或外部表轻松创建不同类型的新探索和模拟元素（参数、处理、输出、协变量等）
探索–通过模拟典型个体，实时分析模型参数的不同处理和效果;创建多个探索组，叠加实验数据，只需单击一下即可将场景发送到临床试验模拟
模拟–使用一组或多组的个体群体模拟临床试验，这些个体具有特定的治疗、个体特征或测量时间;使用灵活的后处理工具，并在直观的可导出表格和交互式绘图中获得即时反馈。
6、输出和绘图
所有仿真输出都显示在可排序和格式化的表格中，易于复制到任何文档中，并以R兼容格式导出到结果文件夹中。交互式绘图也会自动生成，以便直接解释结果。
7、用于自动化流程的R API
在Simulx中执行的所有步骤都可以使用LixoftConnectors包从R运行。在特定场景中，您在界面中直观地完成的工作可以推广到脚本中，从而自动执行任何其他仿真或设计优化的过程。